边缘计算在过去一年被提及了无数次，短时间内，国内就出现了大批以边缘计算为卖点的智能家居和物联网企业。有人说，云计算蚕食了数据中心，边缘计算的出现会逐渐蚕食云计算，本文讨论的核心问题就是“在后云计算时代，我们应该如何正确看待云计算和边缘计算之间的关系。

云计算、雾计算、边缘计算：食物链一样的关系？

很多人应该都在各类媒体报道上看过了对边缘计算的各种讲解。提到边缘计算，就不妨先聊聊雾计算。

众所周知，云计算通过把数据上传到同一个中心进行分析、存储和处理。时间一长，大家就发现每次都运到同一个数据中心费时且速度慢，如果多设置几个节点，把数据就近分配到附近的节点进行计算，速度上肯定会有很大提升，这就出现了所谓的“雾计算”，雾计算是在云计算基础上的改进，但并不是一种全新的方法。

当大家尝到了雾计算的甜头，一种更大胆的想法也出现了，既然分散数据中心有助于提升计算效率，那为什么不分得更细一点，设置更多的临近点，让所有数据都在最短距离内完成计算呢？就这样，边缘计算的想法诞生了！

边缘计算就是将云的一些处理和存储推到生产和使用数据的设备附近。它无法代替庞大的云计算，但媒体对这个相对较新的技术术语很感兴趣，它们一直在讨论边缘计算将如何快速取代云计算。

根据David Linthicum（德勤咨询公司的首席云策略官，也是国际公认的行业专家）的观点，技术上的任何极端争论都不会实现，即使云计算将取代所有本地计算的预言也是很牵强的。 虽然大量的本地系统可以迁移到公有云，但这些系统中很大一部分并没有找到另外一个可以和公有云类比的平台，或者其他方案可能更加昂贵。换句话说，因为没有其他更好的选择，大家只好选择目前还不错的公有云。

现实总是在当前和对未来的预测之间。云计算是关于处理和存储的集中化，为计算提供一个更加高效和可扩展的平台。边缘计算只是简单地将处理和存储的一部分靠近产生和使用数据的设备——即边缘。边缘计算将成为在云中部署支持特定用例的方法之一，而物联网就是最适用的。

物联网的形成基础就是让设备连接网络以达成交互，边缘计算为物联网设备带去了更快的传输和响应速度，还能解决部分网络环境制约问题。这样看起来，边缘计算似乎比云计算更受欢迎一些。

但是，边缘计算取代云计算这句话就好像一个脚趾能代替一整个身体一样可笑。云计算是一个涵盖所有类型计算方法和技术的广泛概念，可以把它看成一个宏观的技术模式。边缘计算只是一个微观模式，在这里你可以用公有云和私有云做新的战术。

边缘计算只是大型云计算语料库中的一种方法，在可期的未来，边缘计算的市场肯定会逐年增加，但这并不是在宣告云计算的没落！