美国拉斯维加斯时间2017年11月29日上午，AWS CEO Andy Jassy在一年一度的AWS re:Invent大会上发布了主题演讲。这一年的短短两小时内，Andy宣布了一系列令人兴奋的新服务。
容器方面发布
1.Amazon EKS
全称是ECS for Kubernetes。换句话说，就是AWS平台原生提供的Kubernetes，与之前的ECS并行提供。
2.AWS Fargate
据说AWS的容器服务客户向AWS吐槽说，我们能不能用着容器但是不用管理底层的服务器？于是AWS掏出了这件工具。更多介绍见这篇博客。
数据库方面发布
1.Aurora Multi-Master
Multi-Master，顾名思义，有多个Master可以同时写入。多个Master可以在不同的数据中心。
2.DynamoDB Global Tables
部署一次，全球各区域可用的DynamoDB。
3.DynamoDB Backup and Restore
DynamoDB的备份、恢复工具。
4.Amazon Neptune
云端的图数据库，适合做综合数据分析，比如企业数据与社交网络数据交叉分析的场景。
5.S3 Select
当一个用户对S3上的Data Lake进行SQL查询时，之前会比较慢，因为查询时遍历的大部分S3对象数据可能是与这次查询无关的。有了S3 Select，原本需要8秒才能出结果的一次查询可能只需要1.8秒就能出结果。
6.Glacia Select
可以对Glacia上的冷数据直接做SQL查询。
AI相关发布
1.Amazon SageMaker
这也许是本次re:Invent上发布的大杀器，也可能是自各类开源机器学习框架流行以来在AI领域出现的大杀器（如果使用体验真的如Andy Jassy所描述的那样好的话）：普通开发者也想用机器学习来玩自己的数据，但是数据清洗、建模、各种试错太难太花时间，把开发者都吓跑了。SageMaker的目标是，开发者只需要关心自己输入什么数据，自己想用什么框架和什么算法，其他的各种参数调优什么的脏活儿就让机器自己用机器学习来做。
2.AWS DeepLens
这是个硬件，一个可编程的摄像头。Andy Jassy对它的定位是个“学习机”——手把手帮助开发者学习如何入门图像识别/视频识别。现在在Amazon.com上预售，价格249美元，2018年4月发货。更多教程和介绍见这篇博客和这篇博客。
此外还有一些应用层的新服务如下：
1.Rekognition Video：继去年发布的Rekognition图像识别服务之后，本次发布的视频识别服务。可以做人物跟踪一类的任务，可以实时出分析结果。
2.Amazon Kinesis Video Streams：帮助用户把来自不同设备、不同制式的视频流上传云端的一项服务。
3.Amazon Transcribe：音频转文字服务，目前支持英语和西班牙语。
4.Amazon Translate：翻译服务。
5.Amazon Comprehend：自然语言识别服务。
IoT相关发布
1.AWS IoT 1-Click：一个独立的Lambda function触发服务：按下这个按钮，你就可以指定运行某个后台已经定义好的Lambda事件。
2.AWS IoT Device Management：管理大量IoT设备的平台。
3.AWS IoT Device Defender：IoT设备安全防护服务。
4.AWS IoT Analytics：给IoT设备上收集的数据做分析。
5.Amazon FreeRTOS：Amazon版本的FreeRTOS操作系统，配合Amazon IoT体系使用，适合迷你设备。FreeRTOS的原作者Richard Barry已经加入AWS工作。相关技术说明见这个博客。
6.Greengrass ML Inference：在edge端跑一些轻量的机器学习。
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