谢谢大家。欢迎大家来参加这个会议，前面各个嘉宾也好，听众也好介绍都非常专业，都是行业里面特别是在运营和整个医疗转移系统里面，有各自心得，当然我们也算参加这个会议的一个异类，我们主要集中在硬件的基础设施方面，当然我们也是为介绍硬件基础设施的供应商。在讲之前，我们首先也在回顾一下整个医院信息平台的流程设计，因为前面各个专家也讲到了，整个运营的回顾，然后还有包括云平台核心的，整个这个系统的运行，这里我们抛开整个系统运行不讲，我们从流程来看一下，我们在做整个医疗平台的五个核心的数据，然后我们可以看到无外乎像运营，信息，决策资源，基本上这是我们核心的五个模块，当然我们也可以看到箭头在这里指的就是上下这种交互内容，实际上我们在传输的过程当中，传输的核心都是一些信息，或者说我们所获取的整个这个信息的这种路径，这是我们整个模块五个核心的一些主要内容。当然具体下面的每一个分子项，比如说数据的汇总，包括我们自己运营的系统，还有对于信息的控制以及我们整个模型的运行，包括我们建模的过程，最后结论的一些反馈，还有对于整个系统的一些安全，安全的构架，再到整个决策人的一些管理，实际上这是一些人员的管理，还有最后整个通讯的调配，大概就是分为这八个主要的子项。因为我们在整个云的运行过程中，都是通过八个子项之间的交互，包括数据信息流的这种汇总和他们之间的分流，实现了我们整个运营的一个评论，这是我们对于整个基础云平台的一个总结。接下来我更多是要讲一下关于数据的分级理论，引出我们今天介绍的一些主要话题，这里就是说因为我们也知道，现在在数据分级理论，更多是讲海量的一些数据在云端，然后整个过程和获取的时间也是最长，随着我们技术的更迭与发展，我们大量的设备，前面刚才各位嘉宾也提到了，一些医疗的设备，然后包括我们整个医疗的一些过程，然后更向边缘计算去靠近，也就是说我们在整个数据获取当中，包括一些边缘的数据，然后还有包括物联网的一些数据，还包括一些云端的数据，然后怎么样对这些数据进行初级的分类和处理呢？接下来我们可能要重点去研究的一个内容。
然后因为我们从宽度上来讲大数据中心应该是它的数据量，应该是一些核心的应用，但是说在边缘计算过程当中，它因为获取的数据量非常非常大，所以我们在边缘计算过程当中，相当于所有的初级数据做了一次加工与整理，在这里我们也定义了边缘计算的中心，实际上对于整个边缘计算，实际上我们也不难理解，像我们现在智能手机非常普遍，在智能手机上基于每一款应用都有新出的判断，实际上就可以组成各个物联网基本的一个概念核心，这一块就是说我们在医疗行业也相当于我们在整个，无论包括医疗的硬件设施，还有我们软件的运行，我们都更关注于整个数字化的进程，落实到一点的就是说，实际上我们在设备正常的运行过程当中，更加贴近于数字化，既然达到这个数字化的平台，然后第二步我们肯定要把有用的，或者有限的数字转化成一个标准的数据的终端储存，这也就是引入我们下一个内容，以前我们是通过一个大型的数据中心，或者机房，这是我们通常的一个最原始的概念，然后实现了我们数据的一些中转，储存，包括整个运营的一些评论，随着智能终端设备越来越多，包括带宽，容量，包括在内的一些需求，我们更多的是集中在小型的边缘式，就地去解决一些在数字化进程过程中，从物，采集上来的一些数据，把一些有用的数据传输到我们核心的机房里去，把一些基本的数据保存在我们边缘计算数据中心里。
然后它的整个结构也不难理解，相当于我们以前的一些服务器，传感器，然后再加上一些温度的控制，还有包括一些核心的硬件，组成了我们边缘计算的数据中心的一个基本概念，这个东西因为不难理解，我们采购了大量的一些包括影像，医学的基础物理设备也好，它会产生大量的基础数据，要把这些基础数据做一些采集，我们要匹配一些相应的，我们叫边缘计算的数据中心，一个边缘计算的数据中心也没有什么太多的核心的，或者说奥妙的科技，基本上就围绕着这六大系统来组成我们整个，它的这个边界。然后云计算数据当中常见的一些问题就是说，如果我们，刚才谈的是一个物联网小型的数据中心，如果谈到一些大型的数据中心，它在建设过程当中会面临着很多，包括一些环境，包括我们整个基础的自然条件，包括我们因为也来自于很多医疗行业的运营的一些运营商，然后包括我们土地资源，特别是现在在北上广深这一些寸土寸金的地方，我们建设大规模运行数据中心已经变成一种奢望，这样我们就可以把一些基础的数据，或者说一些数字化集成概念比较高的数据，通过边缘计算的物理中心，然后把它整个风险分散掉，或者把我们这个基础成本分摊掉，这就是我们整个数据中心建设的一个核心的理念。
我们前面介绍的这是一个小型的物理化的数据中心，下面再介绍一下往上层，就传统的我们所说的机房之上，实际上还可以把数据中心作为模块化的概念，前面我也提到了，因为现在土地供应的问题，摆在我们面前很现实的就是每一家医疗单位都可能拿不出一整块地，去给医疗运营搭建一个机房，更多的是利用一些像比如说地下，或者边边角角的区域来做机房的概率，然后像我们这个云计算数据中心，我们在德国人优秀的一些实践，想把这种理念带回到国内来，我们采用标准模块化集成，因为我们前面都看到了，无论上午的演讲，包括刚才一些专家的演讲也好，对于基础设施这块，我们更想给大家推一种模块化的概念，有了这个模块化的机房，我们就能够把以前传统的一些，我们机房的一些劣势转变成我们在核心的城市里面的一些应用，转化成一种优势。在这里我们也可以看一个视频。这就是我们在国外，特别是在欧洲和美国应用比较多的，叫模块化的数据中心，它是适用于像医疗单位这种，计算量偏于中等偏下，但是储存量要求比较高的，然后这种模块化的机房，然后可以看到我们整个智能，包括我们整个顶端的一些密闭，还有包括我们按照标准的服务器的结构，搭建的这个模型，它比较适合于放在我们医疗的，医院的楼顶，比如说为了节省空间，我们可以采用吊装，可以直接在楼顶快速的部署，而且好处就是在于整个这个系统完全可以作为一个栽培的使用，因为我们可以分为AB两路的供电，相当于所有的设计都采用了N＋1的方式，里面也集成了所有我们所需要的配电应用，包括一些监控的应用，大的好处就是说我们也可以把它缩到集装箱里，如果我们医院遇到了一些改造，然后我们可以作为一个临时的数据中心，把这个数据作为一个转运的渠道，就是说怎么样通过大量的，海量的信息把它转运，就可以完全通过我们模块化的虚拟机了。另外我们还可以针对一些比如说特殊的应用，做一些安全计划，就是如果有一些医疗领域的核心数据不想被大家所知道，或者说不想被外地的这种因素所窃取，我们还可以做一个高等安全计划，主要把外壳做一些简单的处理，能够达到我们对于行业里面更高的要求，而且从这方面来看，我们可以实现多个模块的快速部署，就无论我们医疗之后，我们扩建的容量有多大，然后实际上我们完全可以一加一的这种方式，不断的往上叠加，不断的做成立体化的数据中心。
接下来我们就看一下，主要有六大系统，包括制冷空调配电监控，这一块完全是采用了一种模块化的概念，我们名字RIMatrix，我们自己做的模块化的一个魔方，现场的管理都在数据中心里面，做了一个充分的集成。这是我们整个行业的一个发展趋势，像整个模块化数据中心，我们都在行业里面，因为我们专业节能的分析报告，包括行业专业认证，我们都是事先已经通过，大家只需要在最终的配电领域提供一个电力，我们就可以实现快速的部署。这里还提供了一些像比如说我们在运营过程当中，一些风险分析，这里就是采用传统的，我们叫模拟，对于整个数据中心的运行温度和环境做了一个横向，纵向的扫描，能够确保它的一些安全运行。
这里最后我就给大家讲几个案例，因为案例的图片可能会对大家有比较直观的感觉，它为了实现快速的部署，都是做了一个模块化的数据机房，当然因为有固定的场所，就没形成一种集装箱式的解决方案，像我们也希望日后能够有更多的朋友，能够参与我们这个机房标准化的建设当中，我们共同去开发医疗基础设施的一些应用，这是我们整个在搭建和施工过程当中的一些图片。而且还有我们整个在行业里面，所获得的一些奖项，因为时间关系，我就不和大家再具体的讲一些详细的技术了，也希望大家有机会能够去上海参观我们硅谷，我们一个德国的机房供应商，做硬件的一个供应商，谢谢大家。
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