谢谢，非常荣幸来到这里跟大家分享百度云的ABC战略。

我先破一下题，这个ABC战略跟刚才徐总有点英雄略同，A是人工智能AI，B是Big Data大数据，C是Cloud Computing云计算。大家知道云计算其实在一定程度上一开始的时候，像亚马逊出现的时候是作为一个能力共享的方式出来的，这里面互联网公司为什么会具备三位一体这三个能力，我个人稍微解读一下，它其实跟一个产业的发展或者需求的演进有关系，一开始一个行业一个产业要经历信息化的过程，像互联网行业天生就是信息化的，解决的是信息的服务可用性，就像百度搜索引擎能让用户搜到东西。往后走发现，信息化以后自然而然会产生很多数据，自然而然会去想，这数据能用来干吗。尤其是到了Web 2.0以后出现用户的概念，怎么样让用户体验更好，让他们在产品上停留更多时间。这个时候我们会去考虑怎么样使用用户行为的历史数据，或者UGC数据比如类似评论数据。这个时候其实是我们在做数据驱动的事情。再往上走会发现，互联网公司很多产品出现多样化的交互形式，你不光可以通过文字输入，还可以通过语音输入，这个时候我们会用到人工智能的东西，其他还有机器翻译等等。互联网公司经历过这样一个发展过程，别的行业也在经历这个发展过程，慢慢从信息化再到数据驱动的需求，再往上走就是智能化。有些行业可能刚刚进入信息化的过程，有些行业可能发达一些，怎么把百度作为互联网公司在发展中积累的能力分享出来，百度云是这样一个很好的载体。接下来按照C-B-A的顺序仔细阐述一下，我们到底有哪些东西已经具备了，可以拿出来跟整个行业分享。

首先是云Cloud基础架构这一块，我们要分享的主要一个是计算，第二是存储，还有网络这块的架构，其他还包括一些像安全等方面。

计算这块，在百度我们有非常多的产品线，我们要支持非常多形式的而且高强度的计算场景，所以会形成不同的软硬件为基础的计算服务都在里面。需要特别强调的是人工智能，也是百度的战略方向，人工智能背后用到的服务器主要是GPU集群，积累比较深厚，可以做一些规模化的部署，在业界应该是比较领先的。另外一块，存储，大家都用百度网盘，它是一个对象存储的存储架构，当然我们还有其他的存储形式可以提供。网络，每个网络服务的环节基本上都是TB级的带宽。

这是跟今天会议主题比较契合的页面，我们在安全这块是比较重视的，这是百度云具备的各种安全的资质和证书，我们一直在努力营造安全的云服务环境。

刚才讲的是外部对我们百度云安全方面的认可，这一页是我们内部技术努力，我们在很多方面都有技术积累沉淀，包括DDoS攻击的防护等等。

接下来讲Big Data，我是数据科学家，主要从事这块多一些。百度在数据方面不光有数据能力，像数据存储、分析等等这块，还有很多的数据资源包括一些用户产生的数据。这两块我们都在想法怎么样利用它。

先看一下百度的大数据到底大到什么程度，我们有大概6亿用户，每天会产生大概100亿次的检索，检索里面包含了用户的关注还有用户的需求等等这样一些信息，而且覆盖的兴趣面是非常广的。还有一个比较大的我们的产品是百度地图，会有很多别的相关的应用来用百度地图的接口，这样会产生每天大概720亿次的地图上的定位请求，里面的信息基本上是用户用脚投票的信息，也有非常高的价值。我讲到这里必须强调一个，这些数据里的原始数据信息我们是不可能拿来共享的，我们会对这些数据进行加工，得到一些不侵犯隐私的数据资源。

用户画像产品是我们针对自有产品的改善，利用刚才讲的地图和搜索的数据，再加上百度别的产品线的数据构造的。它实质上是一个标签体系，百度的的标签体系维度非常大，体现出非常多样的兴趣的信息。

刚才讲的是数据资源，有些不包含隐私的加工后产品可以共享。但我们更重要的想分享的是我们处理这些数据的能力，这里分了很多层次，最底下是数据采集的能力，甚至包括了物联网的数据采集能力。再往上是数据的存储，包含关系数据库，包括对象存储数据库以及NoSQL数据库。再往上进行处理与分析，这块是百度技术优势比较大的地方，基本上我们所有产品都是数据驱动的，有很多产品在里面，包括传统的日志分析MapReduce相关的，深度学习的paddlepaddle平台，还有机器学习的工具包BML等等。到了服务层，我们针对语音识别、智能客服用的智能问答等等，再往上是相关的服务组合起来能够服务到的一些行业，这样一来大家对百度的数据能力有一个大概的了解，这整套能力构成的平台，我们称之为天算平台。

具体的，比方说里面有日志的分析，互联网产品为什么能够做的很贴心，用户体验比较好，离不开用户历史数据的分析，用来做用户体验和产品的优化。针对用户体验的另外一个非常重要的工具叫推荐系统，大家可能体会过，在买东西的时候旁边会出来你可能想买什么，百度音乐会有你喜欢听的音乐的推荐。这个技术能力我们也可以往外开放出来，做一个接口形式给大家使用。营销这块，可能在座的会更加熟悉一点，里面会有很多的模块，像DSP、SSP，百度在这块有相应的模块对外开放，通过百度云对外开放，我们叫营销云。RTB是里面一个具体的组成部分，营销云里的实时竞价的模块。还有一个更重要的模块是DMP，怎么样知道用户别的一些信息，但是我们不会直接共享我们的用户数据，而是怎么往外共享构造DMP的能力，怎么用客户自己积累的数据去上面构建DMP。

刚才讲了大数据，我们再来到人工智能。人工智能百度是多年来重点投入的方向，也是目前的战略方向。我个人作为一个研究院人员，对人工智能作一个小小的解读。我认为人工智能可以分为这样三个境界，人工智能说白了其实就是想让机器帮人干活，在干活的过程中提高效率和效果。但是为了让机器具备干活的能力，我们首先让它具备人的某些功能。第一个是怎么样感知这个世界，怎么样听明白、看明白、读懂人说的话，这个我们叫做感知世界的能力。比如像人脸识别、语音识别是最典型的应用，这些技术随着深度学习的发展，基本上从实验室走出来，走到可以商用的程度。机器感知到信息以后，能不能进行思考，像让机器参加一些知识竞赛。更有挑战的人工智能体现在机器的自主行为上，能不能在一个现实世界的开放空间里，让机器像人一样真正去行为，自动驾驶、无人车是最典型的，还有机器人的技术，包括各种垂直行业的机器人。百度像自动驾驶这块和人机交互机器人这块已经独立成立事业部，归我们的COO陆奇直接领导。前面包括感知世界能力和快速思考能力，百度在里面也都有深厚的积累。这三个层次的能力，我们也有对外共享的平台来提供，我们叫百度云天智平台。天智平台对外方式有两种，一种是可以直接用，还有是通过API调用。

刚才讲到大数据，我们对应的是百度云天算平台，人工智能对应的是天智平台，这两个平台是按照能力划分的。我们对于典型应用场景还构造了两个平台产品，一个叫天像，一个叫天工。天像平台是针对视频多媒体这块，这里面像视频需要的分发也好或者视频里有些简单的分析也好，都能在这个平台上共享得到，典型应用方包含在线教育、直播平台等。天工是最近比较火的智能制造与物联网相关的，它主要是针对怎么样唤醒万物，针对现实世界，能不能把互联网的一些模式也好、能力也好，能够下沉到现实世界里面去，给他们做一个物与物之间的连接，把物与物产生的数据也都记录下来，怎么样再优化现实世界的生产流程。典型的应用包括智慧城市、智慧楼宇、智慧生产线等等。

最后把百度云ABC三块的能力与资源，细化成大的模块，怎么样对外共享，有很多产品。我们不光是作为云自身有包括SaaS层、IaaS层、PaaS层的各种服务，我们还可以作为接口，对接其他百度的能力与服务。

谢谢大家！