云计算深度学习添新战将英特尔Knights Mill将量产_云资讯

6月23日消息，英特尔Xeon Phi加速产品正准备第四代产品——代号Knights Mill的Q4量产制造工作。英特尔为该处理器增加了可变精度”（variable precision）的支持，Knights Mil对比上一代的单精度浮点性能将达到两倍。该产品也可做主处理器使用。

据悉，该产品可降低机器学习使用时间。另外，国内主流云计算服务商都与英特尔在硬件上有合作，今年3月，阿里、腾讯双双宣布使用英特尔Optane SSD；今年2月，阿里、腾讯也纷纷发布英特尔Skylake版云服务器，以争枪云计算用户。关于国内云服务商谁将更快采用Knights Mill，并应用于深度学习领域，目前还未有更多消息。

Xeon Phi目前已经发布了四代，第一代Knigts Corner，22nm工艺，最多61个核心，浮点性能1TFLOPS。第二代是Knights Landing，14nm工艺，最多72核心，浮点性能3+TFLOPS。2014年宣布第三代Knights Hill，制程工艺升级到10nm；第四代Knights Mill制程工艺是14nm。

中国IDC圈了解到，Knights Mill可与Nvidia的GPU在机器学习的地位抗衡。然而，在上月的GTC大会上，英伟达一口气发布了五大产品——Project Holodeck、Volta、英伟达GPU云、Xavier DLA，以及Isaac机器人模拟机，产品核心都直指深度学习与人工智能。重磅最新GPU架构Volta，及花费30亿美元研发的Tesla V100芯片也都亮相。