基于一些公开数据或者其他机构的调研数据，下面是“科技拾点见”专门整理的一份中国专业云计算厂商的营收排行榜单。

根据榜单显示，阿里云以55. 6 亿元全年营收位居第一，是第二名微软Azure的 3 倍，包括腾讯云、金山云、亚马逊在内的第三阵营，收入均在 6 亿元左右。

第一名：阿里云

阿里云的数据比较好搜集，看看阿里巴巴集团的财报，稍微加和一下就得出来了。排名第一肯定没啥疑问。

第二名：微软Azure

微软Azure是通过世纪互联这个通道在华落地的，其营收可以从世纪互联的财报中推算出来。具体的数据来源就不多说了，两个关键数据：①微软Azure的营收约占世纪互联营收的10%;②世纪互联跟微软之间的分成约定是二八开。目前，世纪互联单季度营收约是1. 4 亿美元，拿这个数据推算一下，微软Azure一年营收约为18. 6 亿元人民币。

第三名：Ucloud

Ucloud是一家创业公司，其营收数据可以从公开的数据中进行一个推测。Ucloud创始人兼COO华琨在 2015 年 6 月接受《第一财经周刊》采访时透露过一个含糊的数据：“公司目前拥有 2 万企业用户，年收入达到几亿元。“截至现在，UCloud已为近 4 万家企业级客户提供服务，客户增长了一倍，如果营收也实现增长一倍，那么“几亿”翻一倍，到6- 7 亿元的规模应该挺靠谱。

第四名：亚马逊AWS

去年 9 月底，通过跟光环新网，亚马逊AWS才顺利在中国落地，但是中国客户对其服务的小规模使用实际上早就开始了。负责亚马逊AWS落地的光环新网是A股上市公司。对于亚马逊AWS对光环新网业绩的影响，国内券商是这样预计的：“我们预计从 16 年10 月份开始 AWS 在国内的单月收入过亿，全年收入有望超 7 亿元， 2017 年国内收入有望达到 20 亿元。” A股公司和国内券商的关系，各位懂的。

第五名：腾讯云

腾讯云的数据搜集起来确实是最费劲的，科技拾点见去腾讯官网翻看了至少 8 个季度的财报，并结合高管对相关分析师的提问，以及德意志银行的 2016 年 4 月的中国云计算市场报告之后，最终推算该公司在 2016 年营收可能达到了6. 5 亿元左右。这个数据跟德意志银行的预测相差不多。

腾讯第三季度财报显示，腾讯支付相关服务及云服务收入同比增长348%，达到49. 64 亿元。随着企业客户数量及主要客户使用量的增加，腾讯云服务收入同比增长逾两倍。

在这部分收入中，腾讯总裁刘炽平透露支付业务的“贡献很大”。这个怎么“贡献很大”怎么理解呢? 科技拾点见分析了几个季度的财报之后，认为支付贡献占比90%-95%是一个靠谱的数据。那么，腾讯云营收应该就是在5%左右。如果这样算下来的话， 2016 年第三季度，腾讯云的营收应该在2. 5 亿元左右。如果第四季度能够保持一个20%环比增长，腾讯云第四季度营收将会达到 3 亿元。如果再加上第二季度的 1 亿元左右，全年6. 5 亿元应该是一个靠谱的数字。

腾讯“其他收入”项： 2016 第一季度收入21. 67 亿元，同比增长155%，财报说：主要是支付收入。根本没提腾讯云服务的事。在 2016 年第二季度，腾讯“其他收入”项实现34. 79 亿元的收入，同比增长275%，腾讯才第一次提及云服务业务的增长——“增長主要由於我們的支付相關服務及雲服務收入的增長。”读者可以自行琢磨一下，腾讯云的财务表现到底如何。

第六名：金山云

金山云能起来，前期主要靠小米，现在的依赖度据说也不低。爱分析一个调研中公开过这样一个数据，小米公司对金山云的贡献大概可以达到30%左右。根据小米跟金山软件签订的关联交易合同， 2016 年前 8 个额月，小米公司向金山云支付了1. 13 亿元的云服务费。按照这个费用率我们推算了一下， 2016 年金山云营收约为5. 65 亿元，高一点应该就突破了 6 亿元。

第 7 名：青云QingCloud

青云QingCloud没有公开过自己营收，但是最近它们却突然宣布自己 2016 年实现了千万元级别净利润。对于一家运营只有 3 年多的公司而言，确实是一个不错的成绩。那么它的营收应该能到多少呢?虽然实现了正向净利润，但是由于刚刚过了业绩上的拐点，我觉得青云QingCloud公司的整体净利润率应该不高，5%--10%之间应该是个很客观的数据。

如此算来，青云的营收应该就在 1 亿到 2 亿元之间。如果从成本的角度推算的话，青云有 200 多位员工，约有一半的技术人员，按照员工平均年薪 25 万计算，一年的人力成本大约为 5000 万元，再加上基础硬件、宽带的投入，一年的运营费用至少约为 1 个亿，如果实现千万级别的净利润，营收1. 5 亿元左右应该是个靠谱的数据。

综上就是这份中国专业云计算厂商营收排行榜出炉的依据，供读者们参考。在公布这份榜单之前，科技拾点见也询问了多位云计算行业的高管和资深从业人士，由于数据都很隐私，不便公布他们的名字，在此一并感谢他们。