2017年，无服务器计算技术、数据分析和Docker容器将有助于推动云创新。 你甚至可以在云中获得按需付费的时间。

云计算不再是一个新想法。但它仍然在大幅发展着。本文介绍了一些未来趋势，这些趋势可能会主导企业在2017年对待云计算的方式。

无服务器计算爆发

AWS Lambda函数已成为DevOps人员的热门话题，因为Lambda允许开发人员以不调配整个服务器 情况下运行代码。

这一结果是无服务器计算，这意味着开发人员不再需要担心设置或管理服务器。 相反，他们可以将代码上传到云上运行。

Lambda已经有几年了。当谈及到无服务器计算时，其他云供应商花了一段时间才开始跟随AWS。 但是，他们已经开始追击——例如Google云功能，这一趋势将在2017年继续，随着越来越多的云主机效仿它。

降低云成本

Lambda允许你做的另一件很酷的事情是，只支付代码实际运行时消耗的云资源。没有必要支付虚拟服务器24/7的服务，以托管一个只使用小量时间的服务。

这意味着降低云计算的成本。 它只是帮助降低公司愿意为云支付的金额的几个力量之一。

商品硬件不断降低的成本和企业可在本地而不是在公有云中运行的平台即服务产品的可用性，这两者也正在对公有云提供商造成压力以降低它们的价格。 Netuitive等供应商的下一代监控工具也是如此，这些工具可帮助云用户分析成本，确保他们获得公有云的最佳效果。

所有这些变化都解释为什么AWS在2016年年底之前降低了其部分服务的成本。预计2017 年这种云计算趋势将继续，因为托管服务提供商希望在客户眼中保证成本效益。

更多的容器移动到云中

2013年 Docker成立后的几年中，设置和管理容器化基础设施需要大量的手动工作。

然而，今天，云就绪容器即服务(CaaS)平台使Docker实施成为一个交钥匙的事件。

有些CaaS选项是公有云服务，如Azure容器服务和AWS的EC2容器服务。另外，如Rancher和Kontena这样的服务，可以部署在私有云以及公有云的虚拟服务器上。

这么多云友好的CaaS产品的兴起使得云成为运行Docker容器的一个明显的地方。这意味着2017年可能会有更多的容器在云中运行。

云分析与云存储同重

云中的低成本存储服务使云服务器成为存储数据的一个明显的地方。

然而，当我们研究2017年云计算世界时，企业更期待着对数据做更多的事，而不只是存储它。他们还需要使其可操作。因此，基于云数据的实时数据分析现在同样重要。

为了满足这一需求，云提供商将数据分析平台，如Spark和Hadoop，构建到云中作为软件即服务产品。厂商 希望对数据做更多事情，而不仅是存储，更应该是通过云的低成本进行数据分析，在下一年中，他们这些厂商将脱颖而出。

安全成为云采用的驱动力

通常，安全问题可能会限制云采用。

但是，下一代安全威胁正在扭转这种趋势，通过让企业把更多的工作负载转移到云，以确保安全。

例如，思考一下 2016年10月的Dyn域名系统DDoS攻击。减轻这种攻击影响的一种方法是，企业将更多的应用移动到公有云上。理想情况下，将它们分布在多个云上，以便对应用的一个实例DDoS入侵将不会影响至整个操作。

由于类似于Dyn的DDoS攻击变得更加普遍，因此云成为了那些寻求在未来安全威胁中生存的企业的最流行的选择。