3月31日消息，在AWS专家论道上，AWS首席云计算企业战略顾问张侠发布题为《谈谈AWS云计算的深度和广度》的署名文章。
在这篇文章中，张侠就AWS云计算的特点、优势等进行了深入阐述，试图勾画出AWS云计算这一全球收入超350亿美元业务的全貌。
以下为《谈谈AWS云计算的深度和广度》全文：
2019年，AWS全年收入超过350亿美元。当前，AWS已经成为一项预期年收入超过400亿美元的业务。从业务收入、客户总量、行业头部客户数量多个方面来看，AWS的业务体量遥遥领先其它云服务商。不太了解AWS的人经常会问，AWS跟别的云服务商究竟有什么不一样？有些人甚至在心里暗想，云计算发展这么多年，AWS能做到的，其它云服务商也能做得差不多吧？AWS能够保持这些优势，会不会只是客户惯性使然？
实际上，客户的眼睛一定是雪亮的。客户选择云服务商，是用金钱在投票，甚至要以CIO的职业生涯为赌注。AWS能够得到这么多客户青睐，是因为它在很多方面有着独特之处。
客户为什么上云
客户之所以上云，主要有三个原因：一是云计算带来的敏捷性；二是云计算带来的弹性；三是节省成本。
云计算的敏捷性主要是跟传统IT方案相比。使用云计算，当有业务需求时，几分钟就可以获得所需要的IT资源，按需使用，不像传统IT方案，需要立项、选型、招标、采购、发运、安装、配置等复杂的流程；而且当业务不再需要时，马上就可以退掉相关的IT资源，按使用付费，不像传统IT方案，留下一堆IT设备，闲置浪费。
云计算的弹性，跟敏捷性有类似之处，业务有淡季旺季，一天中有波峰和低谷，当业务量增加时，可以随时增加IT资源，当业务量下降时，可以随时缩减IT资源。
云计算节省成本，则跟弹性和敏捷性都有关系。通过云计算的敏捷性，可以减少资源闲置和浪费，节省成本，可以节省时间成本以及业务快速上市带来的机会成本。通过云计算的弹性，不用为了业务的潜在增长预留IT资源，节省IT资产投资成本和新技术折旧成本。在传统IT模式下，IT基础设施建设往往要考虑1-3年的成长。
您可能会想，这些节省下来的成本都被云服务商赚走了吧。拿买房跟租房打个比方，租房的话，每月交了不少房租，若干年下来还是一无所有。首先，云服务跟租房有一个本质的差别在于，房子通常是保值、增值的，而IT资产是加速贬值的。设想一下，如果有一天，我们可以预期到房子会不断贬值，相信很多人都会选择租房，而不是买房了。把买房的钱用于生产或投资，收益比付出去的房租高得多。
客户为什么选择AWS
众多客户之所以选择AWS，首先是因为AWS作为全球云计算的开创者和领导者，在上述三个方面都到了当前的极致。例如敏捷性，AWS能够让客户在云的使用上更方便、更快捷；例如弹性，AWS能够让客户能够获得更大、更自动化的弹性；例如，节省成本，AWS可以让客户获得更高的性价比， AWS引领了云服务商薄利多销的潮流，主要依靠规模经济获得效益，并不断降低价格，把节省下来的成本让利给客户。截至2020年1月24日，AWS已经降价80次。
此外，AWS还有另外三个优势：一是AWS服务的广度和深度；二是AWS的全球覆盖；三是AWS的丰富经验。
AWS服务的广度和深度，是指AWS提供的云服务非常多，云服务的功能强大。企业和机构在IT建设和运维中遇到的重复性劳动， 只要具备一定的共性，也就是有客户需求，AWS都会尽可能想办法通过云服务的方式，帮助客户解决，减轻客户的负担，让客户集中精力开展业务。
全球覆盖方面，以AWS为例，AWS的云基础设施遍及22 个地理区域的69个可用区（AZ），并已公布计划在印度尼西亚、意大利、日本、南非和西班牙新建5个AWS区域、16个可用区。在地理区域和可用区之外，AWS还有边缘站点，进一步延伸AWS的全球覆盖。截至2019年12月，AWS在全球有210 个边缘站，分布在 37 个国家/地区的 78 个城市。
在经验方面，AWS做云计算的时间比其它云服务商早2年以上。AWS于2006年3月正式对外提供云服务，而其它云服务商最早在2008年才推出预览版。推出的时间早，运营规模大，客户、合作伙伴、开发者数量多，让AWS积累了别人没有的经验。用AWS CEO Andy Jassy的话说，“经验是没有压缩算法的”。例如，有些IT故障、软件错误只有到了一定的规模才会出现，云服务商如果没有在那样的规模运营过，就不会获得避免如此故障的经验。
猎豹移动是中国移动互联网公司出海的成功者，也是AWS的深度用户，总是乐意使用AWS的新服务、新功能，践行“专业的人做专业的事”。所使用的AWS云服务包括Amazon EC2、Amazon S3、Amazon EC2 Auto Scaling、Amazon ECS、Amazon EKS、Elastic Load Balancing (ELB)、AWS Lambda、Amazon Elastic Inference、AWS Shield Advanced、AWS WAF、Amazon CloudFront、AWS Global Accelerator、Amazon CloudWatch、AWS Systems Manager等。
作为资深用户，猎豹移动运维总监朱军对AWS的深刻体会是，AWS的API接口功能和文档非常完善。他介绍说，猎豹移动使用了AWS全球几乎所有的区域，信息基础架构非常庞大，通常使用AWS多达几千个实例的规模。通过调用AWS提供的标准API接口，可以把接口信息抓取到猎豹移动自己开发的运维平台，进行统一管理，便于在自己的运维平台进行资源的创建、运行监测和状态显示。相比之前遇到的接口信息经常变更的问题，运维团队抓取信息不准确，很可能导致运维人员对资源的管控失效。“AWS的接口信息描述非常清晰，向下兼容，只需要在第一次使用时编写相关代码即可，运维管理非常方便。” 云服务商的规模是一个很重要的考量因素。朱军感慨地说，“猎豹移动的应用规模比较大，但AWS拥有服务众多超大规模用户的成功经验，能够为我们的使用和需求提供稳定保障。”
这里我们以云服务的广度和深度为例，深入具体地看一看AWS跟其它云服务商相比的不同之处。
广度：IT需求一网打尽
所谓广度，是指AWS提供的云服务多，覆盖范围广。目前AWS提供超过 175 项的云服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、大数据分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、安全、虚拟现实与增强现实、媒体(音视频)、卫星、量子技术等19大类。如果您有兴趣，可以比较一下，就发现AWS的有些云服务，其它服务商是没有的。这些服务是基于客户需求开发出来的，可以很好地满足从新创公司到传统企业的各种需求。客户需求不断发展，AWS每一项服务都会不断迭代新功能，也会根据客户需求不断推出新的服务。
AWS 2019年12月宣布推出的量子计算服务Amazon Braket，可以说是AWS云服务广泛的一个典型代表。Amazon Braket（已发布预览版）是一项完全托管的云服务，让科学家、研究人员和开发者能够在一个地方开始试验来自量子硬件提供商（包括 D-Wave、IonQ 和 Rigetti）的计算机。
众所周知，量子计算有可能解决经典计算机无法企及的计算问题，例如改变储能、化学工程、材料科学、药物发现、工艺优化和机器学习等领域的计算模式。不过，量子计算应用迄今主要局限于概念验证研究阶段，实际应用有限，但一些AWS客户已经准备开始探索量子计算、获取经验。然而，客户目前很难跟量子计算机打交道。特别是，如果他们想要评估不同的早期技术，每种技术都有自己的开发、仿真和测试环境，如果客户没有机会发展必要的技能，就很难确定量子计算何时能带来好处，很难了解如何设计算法，很难发现新应用。为此，AWS 推出了 Amazon Braket 服务，还成立了亚马逊量子解决方案实验室，以便客户能够立即开始学习和试验量子计算。
可以说，只要客户有需求，AWS就会想办法推出新的服务，降低客户的技术门槛，简化客户的劳动。
深度：计算服务的例证
所谓深度，是指AWS云服务的功能很强。这一点是最不容易说清楚的。当然，也还是能够说清楚的。不过可能涉及到一些技术细节，需要您耐心看下去。
我们以计算服务为例，看看提供了多么深入的云服务。不太熟悉技术的人可能认为，云计算就是提供虚拟的云主机，或者叫云服务器。实际上，仅就计算服务方面，AWS就提供了14大项服务，包括实例（云主机）、容器和网络等三个方面，每一项服务又包括很多功能。
一、275种实例：丰富的、功能强大的规格选择
275种实例相当于275个不同的服务器型号。AWS总是创新地融合CPU、内存、存储、GPU、网络等方面的最新技术，甚至自己定制芯片，研发出新的实例类型，向客户提供。从大的方面来说，这275种实例分为通用型、计算优化、内存优化、加速计算、存储优化五个类别，适用于客户不同的计算需求，每一个类别又分为不同的型号，更精准地满足客户需求，大限度减少IT资源浪费。例如，某个应用只需要超大容量内存，就可以选择超大内存的实例；需要GPU加速，就可以选择不同规格的计算加速实例。
AWS第一时间采用内核频率高达 4.0GHz、目前云中速度最快的CPU处理器，推出了Amazon EC2 z1d 实例，它兼具高计算性能和高内存的特点，方便那些运行电子设计自动化 (EDA)、游戏以及某些关系数据库负载的客户。
AWS第一时间采用新一代的NVIDIA T4 GPU和AWS定制的Intel Cascade Lake CPU，推出了Amazon EC2 G4dn实例，方便客户部署机器学习模型。
讲两个AWS通过技术创新增加实例类型的例子：一个是AWS Nitro 系统； 一个是AWS定制芯片。
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例是AWS最基础的计算实例。2017年12月，AWS发布AWS Nitro系统，它如今是新一代Amazon EC2实例的基础平台。Nitro系统包含了定制的专用Nitro芯片、Nitro卡、Nitro虚拟机管理程序（Hypervisor）等一系列软硬件创新。
基于AWS Nitro系统，AWS实现了计算实例的快速创新，实例类型比两年前多了 4 倍，进一步为客户降低了成本。此外，AWS Nitro系统还能带来增强实例的安全性等一系列益处。去年12月，AWS推出了AWS Nitro Enclaves功能，在同一物理主机的不同实例之间创建额外的CPU和内存隔离，进一步保护Amazon EC2 实例中高度敏感的数据，例如个人身份信息、金融数据、医疗保健数据等。
AWS 还通过定制芯片，推出性能卓越、性价比高的实例。
AWS Inferentia是专用于机器学习推理的芯片，基于这款芯片推出的Amazon EC2 Inf1实例，让客户可以实现云中成本低、高性能的机器学习推理应用，特别适合在生产环境中大规模运行机器学习推断。
AWS Graviton2是AWS推出的新一代ARM芯片，基于这款芯片的Amazon EC2 M6g、R6g 和 C6g实例，跟当前基于 x86芯片的实例相比，性价比高出40%，如果客户的应用可以运行在ARM上，就可以选择这些类型的实例。
二、容器服务：高级的云计算功能
容器技术是当前IT界比较热门的技术，开发一个新应用的时候，通过使用容器技术，可以方便地把应用打包封装在容器内，从开发测试环境部署到生产环境，直接运行，不需要费时费力地分别搭建安装测试环境和生产环境。
但是，在基础的计算实例上、基于开源的容器工具进行容器的编排和管理，仍然需要较强的技术能力，需要费不少功夫。AWS便开发了容器服务，帮助客户简化这一部分工作。
在Amazon EC2实例的基础上，AWS提供了丰富的容器功能。容器有两个主要的分支：一个是Docker，一个是Kubernetes (又称K8s)。AWS的Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 是深度集成Docker的容器服务， Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)是面向K8s的容器服务。
客户在AWS申请Amazon EC2实例，然后在上面运行容器服务，让部署和管理容器的工作大大简化。因此，AWS提供的容器服务深受客户欢迎。IDC一份报告显示，云中 81%的容器都在 AWS 上运行。而云原生计算基金会(CNCF)的统计，当今云中 84% 的 K8s 工作负载在 AWS 上运行。
更进一步，AWS推出一项新服务AWS Fargate。它允许客户运行容器时，服务器(Amazon EC2)集群也不需要操心了，直接把整个AWS当成一个透明的计算资源，通过AWS Fargate表明需要使用什么样的容器、使用多少容器就可以了。AWS Fargate 使得客户的工作更加便捷，无需要在任务级别预置和管理服务 器，可以专注于构建应用程序。
三、高速网络互联：保障总体的应用体验
把应用部署在云上，应用和数据可能位于不同的可用区、不同的地理区域，相互之间要通信，网络是一个关键。
北京云中融信网络科技有限公司（以下简称“融云”）是AWS的客户，在海外和中国都使用了AWS。融云的主要业务是，为开发者和企业提供覆盖全球的即时通讯和实时音视频通信云服务，覆盖社交、直播、金融、交通运输、教育、电商、医疗等多个行业领域。通信云服务对网络的要求非常高，网络时延的任何波动马上就可能引起用户的量化投诉。在中国选择云服务商时，融云曾经对主要云服务商的网络进行测试，测试云服务商的内网，在几十台机器间相互打流量，观察网络整体运行情况。融云CTO杨攀介绍说，“如果云服务商的内网连接质量差，意味着当流量比较大时，（融云的服务）可能出现服务崩溃。”那一次，融云将各家服务商的表现分为 Tier1、Tier2、Tier3， AWS 中国区域达到了 Tier1，AWS 在这方面表现很好。
近些年，AWS与供应商紧密合作，并且进行了巨额投资，在数据中心网络设备的关键技术上持续进行创新。2018年11月，AWS推出了EFA（Elastic Fabric Adapter）。它是一种用于 Amazon EC2 实例的网络接口，让客户能够在 AWS 上大规模运行高性能计算应用程序，例如计算流体动力学、天气建模和油藏模拟等，这些应用需要在实例之间进行高级别的通信。
目前，AWS已为计算实例提供标准的100 Gbps网络。Amazon EC2 C5n是网络优化的实例，专用于匹配利用100G高速网络，具有多达四倍于C5的资源。
AWS Transit Gateway (TGW) 是一种区域云路由服务，客户可以在其中对多达五千个VPC虚拟私有云、VPN虚拟专用网实现高速互联。通过这项服务，客户可以构建高性能的、安全的全球私有网络，使用 软件定义广域网（SD-WAN），轻松地通过 AWS 实现分支机构的连接。新推出的AWS Transit Gateway (TGW) Network Manager网络管理功能，使用户能够方便地构建、运营和监控自己的全球私有网络。
四、无服务器服务：彻底不用操心基础的IT工作
除此之外，AWS发明了无服务器服务，推出叫AWS Lambda的云服务，让客户彻底不用操心服务器配置修补、操作系统维护、数据库维护和容量预置等等这些基础设施管理任务，只要开发应用就可以了。
通过以上四个方面的介绍，我们看到，围绕计算这一IT需求，AWS就提供了丰富、全面、深入的服务和功能。如果您去深入了解AWS每一个大类的服务，都会发现一片新的天地。当然，每一个客户的需求不同，未必您会用到所有的服务和功能，但是当您需要使用某项功能是，您会欣喜地发现，AWS已经有成熟的云服务在那里，马上就可以使用。如果您在AWS也没有找到相应的服务，那也许这种服务在市面还不存在，可以反馈给AWS，让AWS开发出来。
这就是AWS云计算的广度和深度。AWS能够持续保持大幅领先，获得几百万客户的选择。重要的原因之一就是AWS云计算的广度和深度。当然，如果进一步追溯AWS为什么能够保持这样的广度和深度，而不让其它云服务商很快追赶上，这就涉及到AWS以至整个亚马逊的创新文化和创新基因了。德鲁克研究会(Drucker Institute)最新评选出的2019年度美国最佳管理成效公司(America’s Best-Run Companies) 250强榜单，亚马逊不仅名列总评分榜首，而且其创新单项的评分高达212.3，比第二名的102.4分高出一倍多。由于篇幅有限，关于AWS的创新，我们以后专文介绍。
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