上云与否,早已不是企业的选择题,计算、网络、存储资源的虚拟化为业务流程带来了灵活可扩展的便利性。IT资源“拿来就用、想用就有”的理念让企业有了更多选择,也使得基础设施的部署成本有效削减。不过在企业迁移上云的过程中,想获得真正的实惠却并不简单,除了要转变传统的业务理念,还要做出合理部署,否则就会遇到一些坑。

混合云

对于任何一家企业来说,每年的巨额IT支出难以避免,而且买来的资源能否充分利用也要画一个问号,更不要说背后的运营成本。因此,把业务搬上公有云成了很多企业的选择。通常,大型企业出于安全隐私、数据归属等方面的考虑,会优先考虑自建机房,控制基础设施、网络管道、上层应用,但这种方式对中小企业可能就是入不敷出了。

作为一项系统性工程,IT云化不是买几台服务器就可以,也不是单纯将物理机架在虚拟机上。要知道,不仅各自系统之间会有隔离,网络层面也要涉及复杂的拓扑关系,而且应用兼容性的话语权也掌握在不同的软件开发商手里,这些因素能否发挥联动作用,需要在迁移之前做好规划。举例来说,把应用从小型机迁移到x86平台,是要针对后者进行专门调试的。

当然,上云也不是天下掉馅饼,总要伴随着不少隐性成本,而这也往往被采购者忽视。首先,IT人员需要对项目规模做出预测,具体到要迁移的应用程序。数据显示,早期的云计算客户会将近半数的应用放在云端,这一比例仍会持续提升。然而,很多应用起初并非为云环境构建,大规模迁移显然不是好主意,因为会涉及到之后的重写成本,尤其是针对某些环境的高度定制应用。

调研机构Forrester曾做过一项调查,部分企业会花费百万美元用于将关键应用迁移到云端。其实在最初的迁移规划时,云和本地数据中心的数据交互常常被忽视。为此,采购者可以选择云服务商提供的评估工具来判断整个过程,例如AWS Application Discovery Service或者AzureCloud Migration Assessment.一般情况下,突发的高峰需求业务更合适公有云,而通用可预测的业务会放在本地。

其次,采购者不能只关注服务的初始购买价格。云服务商会按照客户提供的业务数量和使用情况来分配计算资源,后续也会有按秒计费等功能。不过随着数据的爆发式增长,相应占据的网络、存储、计算资源也会水涨船高,使得开发者要针对实时情况对应用做出调整。这样一来,新服务的使用必然伴随着成本的增长。

短期内,虚拟化的红利看似大幅减少了物理设备的采购成本,但业务量增加会让这种成本优势消失殆尽。这意味着,企业采购者需要提早建立基于云环境的管理程序,才可以在实际业务上云的过程中对其进行监测。

此外,不同规模的企业在采购云服务商时也有各自的问题。云计算相较物理计算更能体现规模经济,也就是说采购数千台服务器的云供应商,要比只购买少量服务器的零售商获得更低价格。显然,中小型企业在谈价时并没有话语权,也没有那么大的需求。同时,专业IT人员的缺失也加大了云维护的学习成本。有些企业甚至会花费几个月的时间先去培训工程师,这还不要说后期关键应用出现故障时,找谁来修补的问题。

说了这么多,云计算归根结底代替的还是物理基础设施,而在替换的过程中,直接成本和间接成本同等重要。除了直观的硬件和软件,如果数据中心出现问题,损失的业务价值几何?这可不能完全依赖于云服务商帮忙计算,必须要做到自己心里有数。

说到成本,大型服务商通常会提供TCO计算工具,在采购初期给出建议,让买方估算出每个月的基础设施费用。不过在后续使用过程中,扩容往往是绝大多数客户的选择,彼时的费用及收费标准就要思考一番了。事实证明,维护和升级云环境的成本并不低。

综上所述,云计算对现代化企业流程再造的能力毋庸置疑,但是上云并不等于中彩票,稍有不慎就会造成额外的成本增加。如何在采购初期找到适合自己的云服务和部署方式至关重要,只有这样才能将云计算的价值最大化。

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